1. 你应该使用Python3里的这些新特性

    概述

    由于Python2的官方维护期即将结束,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。可是,在实际的工作中,我发现好多人都是在用Python2的思维去写Python3的代码,Python3给我们提供了很多新的、很方便的特性,可以帮助我们快速的编写代码。

    f-strings …

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  2. Python数据结构

    概述

        数据结构是组织数据的方式,以便能够更好的存储和获取数据。数据结构定义数据之间的关系和对这些数据的操作方式。数据结构屏蔽了数据存储和操作的细节,让程序员能更好的处理业务逻辑,同时拥有快速的数据存储和获取方式。

        在这篇文章中,你将了解到多种数据结构以及这些数据结构在Python中实现的方式。

    抽象数据类型和数据结构 …

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  3. Python3的这些新特性很方便

    概述

      随着Python在机器学习和数据科学领域的应用越来越广泛,相关的Python库也增长的非常快。但是Python本身存在一个非常要命的问题,就是Python2和Python3,两个版本互不兼容,而且Github上Python2的开源库有很多不兼容Python3,导致大量的Python2的用户不愿意迁移到Python3。   Python3在很多方面都做出了改变,优化了Python2的很多不足 …

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  4. 使用机器学习预测天气(第二部分)

    概述

      这篇文章我们接着前一篇文章,使用Weather Underground网站获取到的数据,来继续探讨用机器学习的方法预测内布拉斯加州林肯市的天气   上一篇文章我们已经探讨了如何收集、整理、清洗数据。这篇文章我们将使用上一篇文章处理好的数据,建立线性回归模型来预测天气 …

  5. 使用机器学习预测天气(第一部分)

    使用机器学习预测天气(第一部分)

    概述

      本章是使用机器学习预测天气系列教程的第一部分,使用Python和机器学习来构建模型,根据从Weather Underground收集的数据来预测天气温度。该教程将由三个不同的部分组成,涵盖的主题是:

    • 数据收集和处理 …

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