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知其然更要知其所以然

Python这些问题你会吗?

本文于526天之前发表,文中内容可能已经过时。

final作用域的代码一定会被执行吗?

正常的情况下,finally作用域的代码一定会被执行的,不管是否发生异常。哪怕是调用了sys.exit函数,finally也是会被执行的,那怎么样才能让finally代码不执行了。

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import time
choice = True
try:
if choice:
while True:
pass
else:
print "Please pull the plug on your computer sometime soon..."
time.sleep(60 * 60 * 24 * 365)
finally:
print "Finally ..."

上面的代码主要是通过让流程停滞在try作用域里,从而实现了需求。上面的代码不排除有点投机取巧的意思,但是我们实习了题目的需求不是吗。

可以对含有任意的元素的list进行排序吗?

正常情况下:

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>>> a = [1, '2', '3', '1']
>>> a.sort()
>>> a
[1, '1', '2', '3']

那是不是以为着,任何list都可以调用sort函数进行排序了?

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>>> x = [1, 1j]
>>> x.sort()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#13>", line 1, in ?
x.sort()
TypeError: cannot compare complex numbers using <, <=, >, >=

python里1j是一个特殊符号代表-1的平方根,出现这个问题的原因是sort函数调用的对象的lt函数来比较两个对象的,而复杂的数字类型是不可比较的,也就说没有实现lt函数,所以比较不了。因此,对于list里包含的对象如果都是可以比较的,也就是说实现了lt函数,那么对list调用sort函数是没问题的。

Python可是使用++x或者x++之类的操作吗?

  • ++x操作是可以的,但是这个操作产生的结果和C语言里该操作产生的结果是不一样的,Python里++x操作里的加好只是一个一元操作符,所以,++x等价于+(+x),所以++x == x。
  • x++操作是不合法的,虽然有些情况下,x++看着是合法的,比如:x++-y,但其实这个表达式等价于x+(+(-y)) = x-y,所以正常情况下,x++是不合法的。

Python里如何实现类似于C++里的cout<<x<<y操作?

实现的方法如下:

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import sys

class ostream:
def __init__(self, file):
self.file = file

def __lshift__(self, obj):
self.file.write(str(obj));
return self

cout = ostream(sys.stdout)
cerr = ostream(sys.stderr)
nl = '\n'

cout << x << " " << y << nl

这地方并不是展示了一个新的python语法,这只是对python的str对象进行了封装。

Python里如何实现C++里的printf函数?

在python2中,print是一个表达式,python3里是个函数。所以在python2里,我们可以这么做:

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def printf(format, *args): print format % args,

上面的代码虽然只有一行,但是,有些地方还是需要注意的。第一个地方,就是最后使用了都好结尾,这样的话会更像c++的printf函数,如果想换行,则需要传入换行符。第二个地方是这个代码会在最后多打印一个空格,如果不想要这个空格,可以使用sys.stdout.write函数。第三的方面,这行代码除了更像C++风格的printf,还有其他好处吗?当然是有的,参数是比较灵活的。

Python里逗号等号(,=)是什么意思?

你可以能见过下面的代码:

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>>> x ,= range(1)
>>> x
0

实际上,没有逗号等号(,=)这种操作符,上面的代码等价于 (x,) = range(1)。
这只是一个赋值语句,在左边有一个元组,意味着将元组的每个元素赋给右边的相应元素; 在这种情况下,x被赋值为0

下面的代码是否意味着python里有阶乘的操作符?

比如下面的代码:

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assert 0!=1
assert 3!=6
assert 4!=24
assert 5!=120

其实上面的代码并不是阶乘的结果,只是有意的构造代码的结果,实际上,上面的代码等价于:

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assert 0 != 1
assert 3 != 6
assert 4 != 24
assert 5 != 120

这样一看,其实assert判断是不等于的关系,所以都是True。

如何快速的给Python的对象增加属性

通常我们的做法是,在对象定义的时候,定义相关的属性,那如何自由的添加对象属性了。

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class Struct:
"A structure that can have any fields defined."
def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries)

>>> options = Struct(answer=42, linelen=80, font='courier')
>>> options.answer
42
>>> options.answer = 'plastics'
>>> vars(options)
{'answer': 'plastics', 'font': 'courier', 'linelen': 80}

如何定义一个包含默认值的dict

在python2.7之前,必须定义一个类来处理这样的需求,现在,可以使用collections.defaultdict和collections.Counte来实现。

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from collections import Counter

words = 'this is a test this is only a test'.split()

>>> Counter(words)
Counter({'this': 2, 'test': 2, 'a': 2, 'is': 2, 'only': 1})

如何计算函数的执行时间

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def timer(fn, *args):
"Time the application of fn to args. Return (result, seconds)."
import time
start = time.clock()
return fn(*args), time.clock() - start

>>> timer(max, range(1e6))
(999999, 0.4921875)

当然,python还有很多现成的轮子,可以更好的计算程序每个步骤的详细信息。

如何实现单例模式

网上有很多方法,但是我知道的最简单的方式如下:

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def singleton(object):
"Raise an exception if an object of this class has been instantiated before."
cls = object.__class__
if hasattr(cls, '__instantiated'):
raise ValueError("%s is a Singleton class but is already instantiated" % cls)
cls.__instantiated = True

class YourClass:
"A singleton class to do something ..."
def __init__(self, args):
singleton(self)
...